2月19日，阿里云公眾號發表了一篇文章，提到其華南地區規模最大的數據中心正在急速擴容。疫情期間，人們減少了出門次數，甚至足不出戶，平日里的購物、游戲、工作、學習只能都轉移到線上，相關的互聯網應用變得超級火爆。訪問量的短期暴增，使得承載這些應用的“云”需要迅速擴容，以最快的速度增加新的服務器。

　　各行業對服務器的需求，也帶動了服務器產業的緊急復工。據媒體報道，在疫情較為嚴峻的2月2日，中國服務器廠商浪潮的智能工廠已經復工。

　　流動人員識別背后的大數據

　　這次是近20年來，中國第二次遭遇較大規模的新冠肺炎疫情，上一次是SARS。

　　2003年至今，我國IT技術突飛猛進，疫情當下，云、大數據、移動互聯和AI等新一代IT技術也協助了整體防控工作。

　　例如：中國移動、中國電信等運營商可以識別一個人的行動軌跡，這對于流動人員的識別十分重要，而這種應用實現的背后，得益于大數據技術的創新和普及，而大數據的存儲和應用，則又離不開底層計算力的支撐。

　　根據媒體報道，針對新冠肺炎，科研人員采用基于深度學習的病毒靶點-宿主蛋白的分子對接預測模型，對151個已經上市的抗病毒和抗炎藥物進行虛擬篩選，發現其中4種藥物可能對新冠肺炎疫情有抑制作用，其中2種的抑制效果在體外細胞實驗中得到證實。

　　雖然這些藥物還需要經過臨床等多個實驗環節，才能最終走向應用，但高性能計算已經能夠大大節省新藥開發的時間成本。醫療領域越來越廣泛使用的高性能計算和人工智能技術，都基于背后強大計算力的支持。

　　“云”部署的高彈性保障

　　過去十年，整個社會計算資源迅速云化，信息系統、手機APP應用的后臺支撐等等大多運行在云計算平臺上。而疫情期間，各類應用對計算力短期暴發性的需求，讓云計算顯示出巨大的優勢——快速擴容。

　　釘釘訪問量暴增百倍，終端運行仍然十分流暢;生鮮電商們也抗住了“全民搶菜”的壓力，“云”的功不可沒。

　　根據阿里云公布的數據，釘釘在2月3日通過阿里云緊急擴容1萬臺服務器后，4日再度擴容1萬臺云服務器。

　　1月29日至2月6日，騰訊會議每天都在進行資源擴容，日均擴容云主機接近1.5萬臺，8天總共擴容超過10萬臺云主機，共涉及超百萬核的計算資源投入。阿里云和騰訊云的擴容創下了中國云計算史上前所未有的紀錄。

　　科技抗疫背后的強大計算力

　　IDC數據顯示，2003年中國服務器保有量為100萬臺左右，而到2019年末，攀升至1100萬臺左右。巨大的服務器保有量是中國能夠利用新一代信息技術升級抗疫能力的底層基礎。

　　目前中國已經是全球第二大服務器市場，并且增長迅速。能夠對服務器保持如此旺盛的需求，是因為中國正處于從信息社會向智能社會升級的關鍵時期，服務器所提供的計算力正在成為這個時代重要的生產力。

　　疫情當前，深切感受到“科技戰疫”、“計算戰疫”的力量，疫情之后，相信計算力將推動創新科技在各個領域應用的進一步加速。

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